KLASIFIKASI GAMBAR FOTO BERDASARKAN TEMPAT PENGAMBILAN DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI HOUGH

Moch. Ali Rokhib, Endang Setyati

Abstract


Dalam kondisi yang sangat extrim seperti lokasi yang terkena radiasi dll, manusia sangat tidak mungkin untuk dapat bekerja di tempat tersebut. untuk hal tersebut seorang manusia perlu alat yang di pergunakan untuk mewakilinya dalam pekerjaan tersebut. dan terkadang komunikasi yang harus di lakukan mungkin sangat terbatas dan tidak bisa mengirimkan sebuah gambar dengan ukuran besar. Dan disini di harapkan mesin yang di kirimkan dapat mengambil analisa dan keputusan nya tersendiri untuk menentukan lokasi yang di foto dan merupakan input bagi dirinya. Dari foto tersebut nantinya harus di extraksi fiture untuk menentukan lokasi foto tersebut dengan menggunakan hough transform sebagai metodenya.

 

Keywords: Hough Transform, Extraksi Fiture.


References


Andrian Low, “Computer vision and Image. Processingâ€, McGraw. Hill 1991

DH Ballard and MC Brown, “Computer Visionâ€, Prentice-Hall, 1982

Mubarak Shah, “Fundamentals of Computer Visionâ€, Desember 7, 1997

R.O Duda dan P.E. Hart, “Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Picturesâ€, Communication of the ACM, 15, 1, January 1972, 11-15




DOI: http://dx.doi.org/10.53567/spirit.v7i1.27

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal SPIRIT




 

Diindeks Oleh:



SPIRIT : Sarana Penunjang Informasi Terkini

Diterbitkan oleh Teknologi Informasi Institut Teknologi dan Bisnis Yadika Pasuruan
Alamat Redaksi: Jl. Bader No.9, Kwangsan, Kalirejo, Kec. Bangil, Pasuruan, Jawa Timur 67153
Telp/Fax: (0343) 742070 , Email : lppm@stmik-yadika.ac.id
Google Maps :  Klik Disini


 Creative Commons License
Karya ini dilisensikan di bawah  Lisensi Internasional Creative Commons Atribusi 4.0 .