SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE

Nur Roiz Azzam Naufal, Moh. Abdul Kholik

Abstract


Karyawan merupakan suatu entitas yang dapat terus berkembang dan proses perkembangannya memerlukan apresiasi atau penghargaan untuk meningkatkan motivasi kerja. Karyawan merupakan ujung tombak perusahaan, dengan karyawan yang memiliki kualifikasi memadai maka perusahaan akan terus bertahan dan mendapatkan banyak peningkatan peran yang positif. Salah satu upaya untuk untuk mendapatkan informasi karyawan dengan kinerja terbaik maka dibutuhkan proses evaluasi. Salah satu PT POS Indonesia yang bertempat di Sragen belum memiliki sistem untuk mengevaluasi kinerja karyawannya, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menyeleksi kinerja karyawan. Sistem pendukung keputusan yang akan digunakan dalam mengevaluasi karyawan menggunakan metode Decision Tree, dimana konsep dasar dari metode Decision Tree adalah mencari node terbaik dari leaf node untuk menentukan alternatif pada seleruh atribut.

Keywords


data mining; decision trees; klasifikasi; performa.

Full Text:

PDF Hlm 328 - 333

References


A. Winarni, T. Tajrin, and N. -, “Penerapan Metode Decision Tree Dalam Pemberian Bonus Kinerja Karyawan Menggunakan Algoritma C5.0 Pada Pt. Junye Group Langkat,” Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 5, no. 2, pp. 67–72, 2022, doi: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2361.

A. N. Z. Hidayah and A. F. Rozi, “Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Kinerja Karyawan Terbaik Dengan Menggunakan Metode Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Mercu Buana Yogyakarta),” Jurnal Information System & Artificial Intelligence, vol. 1, no. 2, pp. 117–127, 2021.

F. W. Ludfi, “Sistem Reward dan Punishment sebagai Pemicu dalam Meningkatkan Kinerja Karyawan,” Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen (JIKEM), vol. 3, no. 1, pp. 551–563, 2021.

H. L. Fitriana, I. Feriantono, and S. Laily, “Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Key Performance Indicator ( KPI ) Pada PT . Hilfic,” vol. 2, no. 4, 2024.

A. Sudrajat, “Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Menentukan Penilaian Kinerja Karyawan PT.Sinergi Guna Solusindo,” vol. 99, no. 99, pp. 1596–1606, 2022.

R. Khotimah, E. Gagah, and L. B. Hashiolan, “Pengaruh Kepemimpinan, Stres Kerja, Dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Produksi Di PT. Ungaran Sari Garment,” J Manage, vol. 1, pp. 1–9, 2017.

M. Muzakki and S. Y. Ariyanto, “Manajemen Strategik Dalam Penilaian Kinerja,” NUR EL-ISLAM : Jurnal Pendidikan dan Sosial Keagamaan, vol. 6, no. 1, pp. 171–182, 2019, doi: 10.51311/nuris.v6i1.123.

A. Sulitianto, “Pengukuran Kinerja Karyawan PT Ebako Nusantara dengan Pendekatan Human Resources Scorecard,” Industrial Engineering Online Journal, vol. 22, no. 4, pp. 1–11, 2022.

S. Alwi, “Penerapan Spk Decission Tree Menggunakan Algoritma C4. 5 Pada Pt. Beringin,” 2017.

M. Pusparani, “Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Pegawai (Suatu Kajian Studi Literatur Manajemen Sumber Daya Manusia),” Jurnal Ilmu Manajemen Terapan, vol. 2, no. 4, pp. 534–543, 2021, doi: 10.31933/jimt.v2i4.466.

N. Husniati, J. A. Judiarni, and D. Adhimursandi, “Analisis Assigment Problem Berdasarkan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Hungarian (HUNGARIAN METHOD) dan Pohon Keputusan (DECISION TREE),” Jurnal Manajemen, vol. 9, no. 1, p. 48, 2018, doi: 10.29264/jmmn.v9i1.2432.

B. P. Hans Tampubolon and R. Nugraheni, “Penghargaan dan Sanksi (Studi pada karyawan pelaksana PT. Perkebunan Nusantara IV Unit Kebun Mayang),” Diponegoro Journal of Management, vol. 2, no. 2, pp. 1–10, 2013.

G. Galih and M. Eriyadi, “Perbandingan Model NBC, SVM, dan C4.5 dalam Mengukur Kinerja Karyawan Berprestasi Pasca Pandemi Covid-19,” Jurnal Informatika, vol. 9, no. 2, pp. 123–130, 2022, doi: 10.31294/inf.v9i2.13772.

M. R. Hidayatsyah, “Penerapan Metode Decision Tree Dalam Pemberian Pinjaman Kepada Debitur,” vol. 5, p. 22, 2013.

B. Ardiansyah, I. Daulay, and R. Hutagaol, “K-Means and Decision Tree Algorithm for Prediction of Postgraduate Students Admission in University of Indonesia Algoritma K-Means dan Decision Tree untuk Prediksi Penerimaan Calon Mahasiswa Pascasarjana pada Universitas Indonesia,” pp. 154–161, 2022.

A. Saravanos and M. X. Curinga, “Simulating the Software Development Lifecycle: The Waterfall Model,” Applied System Innovation, vol. 6, no. 6, 2023, doi: 10.3390/asi6060108.

M. Rivki and A. M. Bachtiar, “SISTEM INFORMASI KERAJINAN LUKISAN KACA DESA NAGASEPAHA BERBASIS WEB,” no. 112, pp. 61–72.

A. Rozaq, R. K. Hardinto, and R. Yunida, “Analisis Kebutuhan Sistem Informasi,” Seminar Nasional Riset Terapan, pp. 35–45, 2018.

A. N. Fitriani, A. D. Agustiningsih, E. Eliza, and Alimin, “Analisis Pemrosesan Transfer Data Dengan Membandingkan Aplikasi Airdroid Pada Fitur Bawaan Androiddanwindows,” Jurnal Josiati, vol. 1, no. 1, pp. 65–65, 2024.

A. R. Setiawan, “DESIGN SYSTEMPADA PERANCANGAN ANTAR MUKA PERANGKATLUNAK SISTEM AKSES DIGITAL,” vol. 9, no. 1, pp. 56–64, 2023.

I. Zufria, Analisis dan Perancangan Sistem Informasi, 1st ed. Medan: Medan CV, 2022.

M. Fariz and M. N. Riswandha, “Implementasi Metode Rational Unified Process(Rup) Untuk Rancang Bangun Sistem Informasi Pengajuan Cuti Menggunakan Framework Laravel,” Josiati, vol. 1, no. 2, pp. 105–115, 2024.




DOI: http://dx.doi.org/10.53567/spirit.v16i2.346

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Nur Roiz Azzam Naufal

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

Diindeks Oleh:

SPIRIT : Sarana Penunjang Informasi Terkini

Diterbitkan oleh Teknologi Informasi Institut Teknologi dan Bisnis Yadika Pasuruan
Alamat Redaksi: Jl. Bader No.9, Kwangsan, Kalirejo, Kec. Bangil, Pasuruan, Jawa Timur 67153
Telp/Fax: (0343) 742070 , Email : lppm@stmik-yadika.ac.id
Google Maps :  Klik Disini

 Creative Commons License
Karya ini dilisensikan di bawah  Lisensi Internasional Creative Commons Atribusi 4.0 .