PENILAIAN KINERJA KARYAWAN KONTRAK UNTUK MENENTUKAN STATUS KENAIKAN GAJI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA J48

Gaguk Triono, Norma Devi Kurniasari, Trian Basofi Rohman, M Farkhan

Abstract


Pada Penelitian ini akan dilakukan pencarian faktor – faktor yang mempengaruhi status gaji karyawan kontrak pada RSUD Dr. Soetomo Surabaya. peneliti akan membuat sebuah sistem pendukung keputusan dengan Algoritma J48 untuk penilaian kinerja karyawan. Algoritma J48 adalah algoritma klasifikasi data dengan teknik pohon keputusan yang terkenal dan disukai karena memiliki kelebihan-kelebihan. Misalnya dapat mengolah data numerik (kontinyu) dan diskret, dapat menangani nilai atribut yang hilang, menghasilkan aturan-aturan yang mudah  diinterpretasikan dan merupakan salah satu algoritma tercepat diantara algoritma-algoritma yang lain. Uji coba yang dilakukan untuk mengetahui performance dari algoritma J48 adalah dengan menggunakan cross validation leave one out. Dataset yang digunakan berjumlah 1680 karyawan dalam tiga tahun terakhir. Dimana data dua tahun dijadikan sebagai training  dan data satu tahun dijadikan  testing. Tingkat akurasi yang didapatkan pada saat pelatihan adalah 82,0536%. Sedangkan pada uji coba didapatkan akurasi sebesar 86,19%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma J48 yang digunakan sudah berjalan dengan baik.


Keywords


Algoritma J48, Cross Validation Leave One Out, Klasifikasi, Penilaian kinerja Karyawan.

Full Text:

PDF Hal 122 - 130

References


E. Susan, “Manajemen Sumber Daya Manusia,†AJMPI: Asaara Jurnal Manajemen Pendidikan Islam, vol. 9, no. 2, 2019.

M.-Y. Chen and A.-P. Chen, “Knowledge management performance evaluation: a decade review from 1995 to 2004,†J Inf Sci, vol. 32, no. 1, pp. 17–38, 2006, doi: 10.1177/0165551506059220.

Q. A and E. Al, “Using Data Mining Techniques to Build a Classification Model for Predicting Employees Performance,†International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 3, no. 2, 2012, doi: 10.14569/IJACSA.2012.030225.

I. Tarigan, “Pengaruh Kesehatan Kerja dan Gaji terhadap Motivasi Kerja Karyawan PT. Lestari Cemerlang Sukses Medan,†Jurnal Kajian Ekonomi dan Kebijakan Publik, vol. 3, no. 2, 2018.

R. Sojali, “Pengaruh Disiplin Kerja dan Motivasi Kerja terhadap Kinerja Karyawan dii RSUD Dr. Soetomo Surabaya,†Thesis (Diploma), STIE MAHARDIKA, Surabaya, 2023.

M. Fatkhur Roji and M. Alamsyah, “SYSTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE CBR,†vol. 15, no. 1, pp. 49–56, 2023.

A. Rokhim, M. Lukman Hakim, J. Tenik Informatika, and S. Yadika Bangil, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PENERIMA DANA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMAZION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS,†Nopember, vol. 14, no. 2, pp. 47–52, 2022.

A. Cufoglu, M. Lohi, and K. Madani, “A Comparative Study of Selected Classifiers with Classification Accuracy in User Profiling,†2009 WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering, vol. 3, pp. 708–712, 2009, doi: 10.1109/CSIE.2009.954.

C. Sun, “The application study on the appraisal of corporate performance based on the decision tree,†International Conference on Management and Service Science, MASS 2011, 2011, doi: 10.1109/ICMSS.2011.5998808.

M. Kolahkaj and M. Khalilian, “A recommender system by using classification based on frequent pattern mining and J48 algorithm,†Conference Proceedings of 2015 2nd International Conference on Knowledge-Based Engineering and Innovation, KBEI 2015, pp. 780–786, Mar. 2016, doi: 10.1109/KBEI.2015.7436143.

S. A. Zega, “Penggunaan Pohon Keputusan untuk Klasifikasi Tingkat Kualitas Mahasiwa Berdasarkan Jalur Masuk Kuliah,†Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Yogyakarta, pp. 7–13, 2014.

M. Iqbal, W. Usino, and T. Triono, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN HASIL BUDIDAYA UDANG VANAME DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 (PT ANUGERAH SUMBER LAUT JAYA),†Jurnal Tekno Insentif, vol. 14, no. 1, pp. 28–39, Apr. 2020, doi: 10.36787/jti.v14i1.148.

E. N. Fitri, S. Winarno, F. Budiman, A. Rohmani, J. Zeniarja, and E. Sugiarto, “DECISION TREE SIMPLIFICATION THROUGH FEATURE SELECTION APPROACH IN SELECTING FISH FEED SELLERS,†Jurnal Teknik Informatika (Jutif), vol. 4, no. 2, pp. 301–309, Mar. 2023, doi: 10.52436/1.jutif.2023.4.2.747.

M. H. Kadhem and A. M. Zeki, “Prediction of Urinary System Disease Diagnosis: A Comparative Study of Three Decision Tree Algorithms,†Proceedings - 2014 International Conference on Computer Assisted System in Health, CASH 2014, pp. 58–61, Sep. 2015, doi: 10.1109/CASH.2014.25.

A. Navirsgo and A. Habibbullaah, “Implementasi Data Mining dengan Alogaritma Berbasis Tree untuk Klasifikasi Serangan pada Intrusion Detection System (IDS),†Jurnal Sistem Informasi & Manajemen Basis Data (SIMADA) , vol. 2, no. 2, pp. 91–103, Oct. 2019.

R. Situmeang, “Implementasi Data Mining Pola Penyakit Pasien Menerapkan Decision Tree J48 (Studi Kasus : RS.Estomihi),†Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), vol. 6, no. 6, pp. 575–579, Dec. 2019, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom|Page|575

N. S. Pakpahan, “Hal 7−13 Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma J48 Dalam Menentukan Pola Itemset Belanja Pembeli (Study Kasus: Swalayan Brastagi Medan),†2021.




DOI: http://dx.doi.org/10.53567/spirit.v15i2.312

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Gaguk Triono, Norma Devi Kurniasari, Trian Basofi Rohman, M Farkhan

License URL: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

 

Diindeks Oleh:

SPIRIT : Sarana Penunjang Informasi Terkini

Diterbitkan oleh Teknologi Informasi Institut Teknologi dan Bisnis Yadika Pasuruan
Alamat Redaksi: Jl. Bader No.9, Kwangsan, Kalirejo, Kec. Bangil, Pasuruan, Jawa Timur 67153
Telp/Fax: (0343) 742070 , Email : lppm@stmik-yadika.ac.id
Google Maps :  Klik Disini

 Creative Commons License
Karya ini dilisensikan di bawah  Lisensi Internasional Creative Commons Atribusi 4.0 .